{"id":10114,"date":"2016-04-13T11:13:51","date_gmt":"2016-04-13T09:13:51","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.optiweb.com\/?post_type=post&p=10114"},"modified":"2018-09-03T13:19:23","modified_gmt":"2018-09-03T13:19:23","slug":"kako-z-analizo-iskanj-po-spletni-trgovini-povecati-stevilo-konverzij","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/blog\/kako-z-analizo-iskanj-po-spletni-trgovini-povecati-stevilo-konverzij\/","title":{"rendered":"Kako z analizo iskanj po spletni trgovini pove\u010dati \u0161tevilo konverzij?"},"content":{"rendered":"
\n

Iskalnik po spletni trgovini<\/a> je kljub pomembnosti velikokrat spregledano marketin\u0161ko orodje. S pomo\u010djo platforme Google Analytics vam lahko pomaga razumeti vedenje va\u0161ih obiskovalcev in vam hkrati ponuja vpogled v to, kako dobro se znajdejo v va\u0161i spletni trgovini, kaj i\u0161\u010dejo in kak\u0161ne so njihove nakupne namere. Ve\u010dina lastnikov spletnih trgovin \u017ee uporablja\u00a0Google Analytics, ki je sicer \u010dudovito orodje za sledenje \u0161tevilu obiskovalcev in nakupov, na \u017ealost pa se le redki zavedajo, da nudi \u0161e precej ve\u010d kot le to. Enega izmed bolj uporabnih podatkov, ki jih ponuja, je nedvomno vpogled v iskalnik po spletni trgovini, ki ga predstavljamo v spodnjem \u010dlanku.<\/em><\/p>\n

Kot lastniki spletne trgovine nedvomno odli\u010dno poznate vse svoje izdelke, njihovo razvr\u0161\u010danje po kategorijah in splo\u0161no strukturo svoje spletne trgovine. Ste se morda kdaj vpra\u0161ali, ali je enako tudi z va\u0161imi obiskovalci? Kako pogosto in zakaj uporabljajo iskalnik na strani? Odgovor je: veliko ve\u010d, kot si morda predstavljate. Za uporabo iskalnika se uporabniki odlo\u010dijo iz razli\u010dnih razlogov. Nekateri \u017eelijo hitreje najti dolo\u010deno kategorijo, drugi i\u0161\u010dejo to\u010dno dolo\u010den izdelek, velikokrat pa se uporabniki odlo\u010dijo za iskanje, ko ne\u010desa ne najdejo.\u00a0Na \u017ealost so poro\u010dila o iskanju na strani vse preve\u010dkrat zanemarjena oz. spregledana.<\/p>\n

Zakaj je vpogled v statistiko iskanj po spletni trgovini sploh pomemben?<\/h2>\n

Vpogled v statistiko iskanj na strani lahko lastniku spletne strani izda ve\u010d informacij o:<\/p>\n

1. fazi nakupnega procesa, v kateri se nahajajo obiskovalci.<\/b><\/p>\n<\/div><\/section>\n<\/div><\/div><\/main><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Faze nakupnega procesa<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

Po statistikah naj bi bil velik del obiskovalcev, ki uporabijo iskalnik, \u017ee v zadnji fazi nakupnega procesa. Stopnja konverzije je zato pri tem tipu uporabnikov lahko tudi do 50 % ve\u010dja kot pri tistih, ki brskajo po kategorijah. Uporabnik, ki i\u0161\u010de konkretno \u201cTV Samsung 28J4100\u201d, se zelo razlikuje od tistega, ki i\u0161\u010de npr. \u201cLED TV\u201d. Prvi je verjetno \u017ee odlo\u010den, da bo kupil to\u010dno ta izdelek in ga zanima samo \u0161e cena, medtem ko drugi tip obiskovalca \u0161ele razmi\u0161lja o tem, da bi kupil televizijo. \u010ce pri pregledu opazimo, da veliko uporabnikov i\u0161\u010de po kategorijah, bi bilo smiselno, da razmislimo o pristajalni strani z dodatnim opisom kategorij oz. prilagoditvi spletne strani, ki bi jim omogo\u010dala la\u017eje brskanje in primerjavo izdelkov.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Primer opisa kategorije na pristajalni strani<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

2. uporabnosti iskalnika.\u00a0<\/b>S pomo\u010djo teh poro\u010dil lahko vidimo, \u010de in kako hitro obiskovalci pridejo do \u017eelenih podatkov. Po potrebi iskalnik optimiziramo, da jim olaj\u0161amo delo in pomagamo pri tem, da do \u017eelenega rezultata pridejo hitreje. Kako to storimo na platformah Magento in Woocommerce, si bomo ogledali v nadaljevanju \u010dlanka. Na spodnji sliki je jasno razvidno, da je iskalnik slabo optimiziran, saj ne najde izdelka kljub temu, da glede na kategorijo lahko sklepamo, da ga spletna trgovina ponuja.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Primer slabo optimiziranega iskalnika<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Primer dobro optimiziranega iskalnika<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

3. (ne)funkcionalnosti same strukture spletne trgovine.<\/b>\u00a0V\u010dasih lahko iz poro\u010dil o iskanju razberemo, da problem ti\u010di v strukturi spletne strani, ki jo moramo ustrezno predelati, da je bolj pregledna in la\u017eja za uporabo. Na to lahko ka\u017ee dejstvo, da se dolo\u010deni izdelek i\u0161\u010dejo bolj pogosto od drugih. Res je, da na pogostost iskanja dolo\u010denega izdelka lahko vpliva tudi veliko drugih dejavnikov, je pa to vsekakor eden izmed pokazateljev nefunkcionalnosti strani oz. slabe kategorizacije izdelkov.<\/p>\n

4. tem, katere izdelke uporabniki pogre\u0161ajo, oziroma kaj bi morda \u017eeleli najti v va\u0161i ponudbi.\u00a0<\/b>Dodajanje novih izdelkov na podlagi teh poro\u010dil je eden izmed bolj u\u010dinkovitih in za va\u0161 prora\u010dun varnih na\u010dinov \u0161irjenja ponudbe, saj imate \u201c\u010drno na belem\u201d, da gostje povpra\u0161ujejo po tem izdelku.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Prilo\u017enost za \u0161irjenje ponudbe<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

Vzpostavitev povezave med Google Analytics in Iskalnikom na strani<\/h2>\n

Da lahko za\u010dnemo slediti statistiki iskanja, moramo najprej povezati Iskalnik na strani z orodjem Google Analytics. To storimo tako, da se v Google Analytics vpi\u0161emo s svojim ra\u010dunom in sledimo naslednjim korakom:<\/p>\n

1. Na vrhu strani kliknemo\u00a0Admin \u00a0> View Settings.<\/b><\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Vzpostavitev povezave med Google Analytics in iskalnikom na strani<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

2.\u00a0V kategoriji Site Search Tracking nastavimo\u00a0Site Search Tracking > ON.<\/b><\/p>\n

3. V polje\u00a0\u00bbQuery Parameter\u00ab<\/b>\u00a0vnesemo besedo ali \u010drko, ki ozna\u010duje iskalni parameter v URL naslovu. Najdemo ga tako, da poskusimo v iskalnik vnesti iskano besedo in spremljamo, kako se ta beseda poka\u017ee v URL naslovu. \u010ce i\u0161\u010demo npr. \u00bbprenosnik\u00ab, bomo dobili URL, ki je videti pribli\u017eno takole:<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Primer iskanja na strani<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

4. Iz naslova lahko razberemo, da je iskalni parameter ozna\u010den s \u00bbq\u00ab. Po navadi je ta parameter ozna\u010den s \u00bbq\u00ab ali \u00bbs\u00ab. Enako naredimo s poljem, kjer moramo vpisati parameter kategorije, ki je v tem primeru ozna\u010den s \u00bbcat\u00ab, v nekaterih primerih pa lahko tudi s \u00bbqc\u00ab. S pomo\u010djo teh dveh kraj\u0161av nato Google identificira iskanje, ko se le-to izvede.<\/p>\n

5. \u010ce \u017eelimo bolj pregleden prikaz podatkov v analitiki in ne celotnega URL naslova z iskalnimi parametri in parametri kategorije, omogo\u010dimo \u0161e \u00bbstrip query\/category parameters out of URL\u00ab.<\/p>\n

6. Nastavitve potrdimo z\u00a0\u00bbApply\u00ab.<\/b><\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Vnos parametrov iskanja<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

Pregled in razumevanje poro\u010dil iskanj v Google Analytics<\/h2>\n

Kako pogosto obiskovalci uporabljajo iskalnik po spletni trgovini?\u00a0<\/b>Ko imamo povezavo vzpostavljeno in se iskanja bele\u017eijo, si lahko poro\u010dilo o iskanih izrazih pogledamo v poro\u010dilu platforme Google Analytics. Do njega dostopamo\u00a0tako, da se vpi\u0161emo z ra\u010dunom Google Analytics, nato pa v meniju na levi izberemo:\u00a0Behaviour \u00a0> Site Search \u00a0> Overview<\/b>.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Pregled iskanj v Google Analytics<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

So va\u0161i obiskovalci na\u0161li to, kar so iskali?<\/b>\u00a0Orodje Google Analytics \u00a0omogo\u010da tudi vpogled v iskalne nize, ki jih uporabniki vnesejo v drugem poskusu, \u010de v prvem ne dobijo tega, kar so iskali. \u010ce npr. v iskalnik vpi\u0161emo \u201czaslon\u201d, izdelkov ne najdemo. Ko poskusimo z \u00bbmonitor\u00ab, se iskani izraz poka\u017ee v stolpcu \u201crefined keyword\u201d.<\/p>\n

Do podatka o drugem iskalnem nizu pridemo tako, da nad stolpcem kliknemo:\u00a0Secondary dimension\u00a0 > Behaviour\u00a0 > Refined Keyword<\/b>. Podatek \u201c% \u00a0Search exits\u201d (ki deluje na podoben na\u010din kot \u201c% \u00a0bounce rate\u201d, samo da gre tokrat za iskalnik), nam pove, koliko uporabnikov je po iskanju zapustilo na\u0161o spletno trgovino. Seveda \u017eelimo, da je ta odstotek \u010dim ni\u017eji, saj pomeni, da so gostje na\u0161li to, kar so iskali.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Pregled drugih iskalnih nizov v Google Analytics<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

Kje so se obiskovalci nahajali, ko so se odlo\u010dili, da za nadaljevanje brskanja potrebujejo iskalnik?<\/b>\u00a0Ta podatek najdemo, \u010de v levi orodni vrstici kliknemo\u00a0Behaviour > Site Search,<\/b>\u00a0nato pa nad stolpcem z rezultati izberemo\u00a0Secondary dimension > Behaviour > Start page<\/b>. \u010ce na tem mestu opazimo, da se veliko iskanj za\u010dne na isti strani, to lahko ka\u017ee na njeno nepreglednost in da uporabniki na njej ne najdejo tistega, kar i\u0161\u010dejo.<\/p>\n

Najve\u010dje \u0161tevilo iskanj se bo verjetno za\u010delo z doma\u010de strani, kajti to so uporabniki, ki ob prihodu na stran to\u010dno vedo, kaj \u017eelijo. Poro\u010dilo o tem, kdaj so se uporabniki odlo\u010dili uporabiti iskalnik, nam lahko tudi pomaga razumeti tiste, ki ko\u0161arico zapustijo pred nakupom, in sicer v primeru, \u010de se med iskanimi besedami najdejo izrazi \u201cna\u010dini pla\u010dila\u201d, \u201cmo\u017enosti dostave\u201d ipd.<\/p>\n

<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
\n
<\/div>

Pregled za\u010detnih strani iskanja v Google Analytics<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

Optimizacija iskalnika v nadzorni plo\u0161\u010di spletnih trgovin<\/h2>\n

Spletne trgovine Magento<\/h3>\n

Ko imamo povezavo z Google Analytics vzpostavljeno, se vpi\u0161emo v administratorsko nadzorno plo\u0161\u010do spletne trgovine. V orodni vrstici administratorske plo\u0161\u010de izberemoIskanje \u00a0> dictionary of synonyms \u00a0> add new.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Optimizacija iskalnika znotraj platforme Magento<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

Odpre se nam okno, kamor lahko ro\u010dno vnesemo iskane besede in njihove sopomenke. Na ta na\u010din bo iskanje za dolo\u010den izdelek ponudilo iskane rezultate tudi, \u010de uporabnik ne bo vpisal dolo\u010dene besede, ampak katero od njenih sopomenk.<\/p>\n

Primer: uporabnik i\u0161\u010de ra\u010dunalni\u0161ki monitor. \u010ce iskalnika ne bomo optimizirali, uporabnik ne bo dobil rezultatov za monitor, \u010de bo v iskalnik vpisal \u00bbzaslon\u00ab. Z vna\u0161anjem sopomenk v iskalnik lahko obiskovalcem zagotovimo, da la\u017eje najdejo izdelke, ki jih i\u0161\u010dejo.<\/i><\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Dodajanje sopomenk<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

Alternativa ro\u010dnemu vna\u0161anju sopomenk so tudi Magento vti\u010dniki, s pomo\u010djo katerih lahko izbolj\u0161amo iskalnik na strani in ki poleg prepoznavanja sopomenk nudijo tudi mo\u017enost samodokon\u010danja iskalnih izrazov (auto complete), iskanja po oznakah (tag-ih) in kategorijah in \u0161e ve\u010d. Eden izmed najbolj pogosto uporabljenih vti\u010dnikov te vrste, ki ga uporabljajo tudi na\u0161e stranke, je\u00a0\u201cMagento Sphinx Search Ultimate\u201d.<\/a><\/p>\n

Spletne trgovine<\/strong> Woocommerce<\/h3>\n

Za iskanje in dodajanje sopomenk produktov v WooCommercu obstaja ve\u010d razli\u010dnih mo\u017enih re\u0161itev. Ena od njih je, da iskalnik WordPress prilagodimo tako, da bo iskal rezultate tudi po dodatnih parametrih (npr. oznakah produktov oz. \u00bbtagih\u00ab, med katere lahko vnesemo sopomenke). Kot alternativo lahko uporabimo tudi katerega od vti\u010dnikov (npr. \u201cWoocommerce Product Search\u201d), ki omogo\u010da enostavno urejanje iskalnega procesa in s katerim lahko prilagodimo parametre, po katerih med izdelki izvajamo iskanje.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n
<\/div>

Optimizacija iskalnika znotraj Woocommerce<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

\n

Brezpla\u010dne podatke imate na voljo, izkoristite jih sebi v prid!<\/strong><\/p>\n

Google Analytics je orodje, ki nam nudi vpogled v \u0161irok spekter statistik spletne trgovine in \u0161koda bi bilo, \u010de teh podatkov ne bi uporabili za izbolj\u0161anje delovanja spletne trgovine in pove\u010danje konverzij. Analiza iskanja v spletni trgovini, ki jo Google Analytics ponuja, je nedvomno klju\u010dnega pomena pri razumevanju vedenja in potreb obiskovalcev, saj nam da jasen vpogled v to, kaj jih zanima, kaj i\u0161\u010dejo in katerih izdelkov ne najdejo. \u010ce poro\u010dila upo\u0161tevamo in ustrezno ukrepamo v skladu z njimi, lahko v veliki meri izbolj\u0161amo funkcionalnost in dostopnost spletne trgovine. Obiskovalcem tako omogo\u010dimo bolj\u0161o uporabni\u0161ko izku\u0161njo, ki je eden od pomembnih dejavnikov in nedvomno vpliva na njihove nakupne odlo\u010ditve.\u00a0V\u010dasih \u017ee z majhnimi spremembami lahko naredite veliko in si na ta na\u010din pove\u010date obisk in \u0161tevilo konverzij.<\/p>\n<\/div><\/section>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Predstavljamo vam, kako z enostavno analizo iskanj po va\u0161i spletni trgovini izbolj\u0161ati uporabni\u0161ko izku\u0161njo in s tem pove\u010dati obisk ter \u0161tevilo konverzij.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15571,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1031],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10114"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10114"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10114\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":31610,"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10114\/revisions\/31610"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15571"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10114"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10114"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dev.optiweb.com\/sl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10114"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}